متوسط التصفية - كيف يعمل الحركة ،

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. تصفية مرشح أسماء مشتركة: يعني تصفية، تمهيد، المتوسط، مربع تصفية وصف موجز يعني تصفية هو بسيط، بديهية وسهلة لتنفيذ طريقة تمهيد الصور، أي والحد من مقدار الاختلاف كثافة بين بكسل واحد والقادم. وغالبا ما تستخدم للحد من الضوضاء في الصور. كيف يعمل فكرة تصفية يعني ببساطة لاستبدال كل قيمة بكسل في صورة مع متوسط ​​(متوسط) قيمة جيرانها، بما في ذلك نفسها. هذا له تأثير القضاء على قيم بكسل التي هي غير ممثلة لمحيطها. وعادة ما يعتقد أن تصفية المرشح هو مرشح التفاف. مثل غيرها من التحليلات أنها تقوم حول نواة. والتي تمثل شكل وحجم الحي الذي يجب أخذ عينات منه عند حساب المتوسط. في كثير من الأحيان يتم استخدام نواة مربع 32153، كما هو مبين في الشكل 1، على الرغم من أن حبات أكبر (على سبيل المثال 52155 المربعات) يمكن استخدامها لتلطيف أكثر شدة. (لاحظ أن نواة صغيرة يمكن تطبيقها أكثر من مرة من أجل إنتاج تأثير مماثل ولكن ليس متطابقة كما تمريرة واحدة مع نواة كبيرة). الشكل 1 32153 متوسط ​​نواة غالبا ما تستخدم في تصفية يعني حساب التلازم المباشر للصورة مع هذه النواة تنفذ عملية الترشيح المتوسطة. إرشادات الاستخدام يستخدم الترشيح المتوسط ​​كطريقة بسيطة للحد من الضوضاء في الصورة. نوضح المرشح باستخدام يظهر الأصلي تالف من الضوضاء غاوس بمتوسط ​​صفر والانحراف المعياري () من 8. يبين تأثير تطبيق عامل تصفية 32153 يعني. لاحظ أن الضوضاء أقل وضوحا، ولكن الصورة قد خففت. إذا قمنا بزيادة حجم المرشح المتوسط ​​إلى 52155، فإننا نحصل على صورة ذات ضوضاء أقل وتفاصيل أقل ترددا عالي، كما هو مبين في الصورة نفسها الأكثر تضررا من الضوضاء الغوسية (بمتوسط ​​صفر و 13) في نتيجة لتصفية المتوسطة مع نواة 32153. يتم تقديم مهمة أكثر صعوبة من خلال يظهر تأثير تمهيد الصورة صاخبة مع مرشح 32153 يعني. وبما أن قيم البكسل للضوضاء غالبا ما تكون مختلفة جدا عن القيم المحيطة، فإنها تميل إلى تشويه متوسط ​​البكسل المحسوب بواسطة المرشح المتوسط. استخدام مرشح 52155 بدلا يعطي هذه النتيجة ليست تحسنا كبيرا في الحد من الضوضاء، وعلاوة على ذلك، فإن الصورة الآن غير واضحة جدا. وتوضح هذه الأمثلة المشكلتين الرئيسيتين مع تصفية المتوسطة، وهما: بكسل واحد مع قيمة غير تمثيلية جدا يمكن أن تؤثر بشكل كبير على القيمة المتوسطة لجميع وحدات البكسل في حيها. عندما يمتد حي الفلتر إلى حافة، سيقوم المرشح باستكمال قيم جديدة للبكسل على الحافة، وبالتالي سيؤدي إلى تعتيم تلك الحافة. قد يكون هذا مشكلة إذا كانت مطلوبة حواف حادة في الإخراج. كل من هذه المشاكل يتم معالجتها بواسطة المرشح الوسيط. والتي غالبا ما تكون مرشحا أفضل للحد من الضوضاء من المرشح المتوسط، ولكن يستغرق وقتا أطول لحساب. وبشكل عام، يعمل المرشح المتوسط ​​كمرشاح تردد لوباس، وبالتالي، يقلل من مشتقات شدة المكانية الموجودة في الصورة. لقد رأينا بالفعل هذا التأثير بمثابة تخفيف من ملامح الوجه في المثال أعلاه. الآن النظر في الصورة التي تصور مشهد يحتوي على مجموعة واسعة من الترددات المكانية المختلفة. بعد تمهيد مرة واحدة مع مرشح 32153 يعني نحصل على إشعار بأن معلومات التردد المكاني منخفضة في الخلفية لم تتأثر بشكل كبير من قبل التصفية، ولكن حواف (مرة واحدة هش) من المقدمة المقدمة تم تمهيد بشكل ملحوظ. بعد التصفية مع فلتر 72157، نحصل على توضيح أكثر دراماتيكية لهذه الظاهرة في مقارنة هذه النتيجة التي تم الحصول عليها عن طريق تمرير مرشح 32153 على الصورة الأصلية ثلاث مرات في الاختلافات المتغيرات المشتركة على مرشح التمهيد يعني مناقشتها هنا تشمل عتبة المتوسط ​​حيث يتم تطبيق التجانس رهنا بشرط تغيير قيمة بيكسل المركزية فقط إذا كان الفرق بين قيمته الأصلية ومتوسط ​​القيمة أكبر من العتبة المحددة مسبقا. وهذا له تأثير أن الضوضاء تمهيد مع فقدان أقل دراماتيكية في تفاصيل الصورة. وغالبا ما تستخدم مرشحات الالتفاف الأخرى التي لا تحسب متوسط ​​الحي في التجانس. واحد من أكثر هذه العوامل شيوعا هو مرشح التجانس الغاوسي. تجربة تفاعلية يمكنك تجربة تفاعلية مع هذا المشغل من خلال النقر هنا. ويحسب متوسط ​​المرشح باستعمال توليف. هل يمكن التفكير في أي الطرق التي يمكن أن تستخدم خصائص خاصة من نواة تصفية المتوسطة لتسريع التلاميذ ما هو التعقيد الحسابي لهذا التفاف أسرع استخدام كاشف الحافة على الصورة ونلاحظ قوة الإخراج. ثم تطبيق مرشح 32153 يعني إلى الصورة الأصلية وتشغيل كاشف الحافة مرة أخرى. التعليق على الفرق. ماذا يحدث إذا تم استخدام فلتر 52155 أو 72157 تطبيق مرشح متوسط ​​32153 مرتين لا ينتج نفس النتيجة تماما عند تطبيق مرشح متوسط ​​52155 مرة واحدة. ومع ذلك، يمكن بناء 52155 نواة التفاف أي ما يعادل. ماذا تبدو هذه النواة مثل نواة انحلال 72157 التي لها تأثير مكافئ لثلاثة تمريرات مع مرشح متوسط ​​32153. كيف تظن أن المرشح المتوسط ​​سيتعامل مع الضوضاء الغوسية التي لم تكن متماثلة حول الصفر جرب بعض الأمثلة. المراجع R. بويل و R. توماس رؤية الكمبيوتر: دورة الأولى. بلاكويل سسينتيفيك بوبليكاتيونس، 1988، ب 32 - 34. E. ديفيز ماشين فيسيون: النظرية والخوارزميات والعمليات العملية. أكاديميك بريس، 1990، تشاب. 3. D. فيرنون آلة الرؤية. برنتيس-هول، 1991، تشاب. 4. معلومات محلية يمكن العثور على معلومات محددة حول هذا المشغل هنا. المزيد من النصائح العامة حول تركيب هيبر المحلية متوفرة في القسم التمهيدي للمعلومات المحلية. المتوسط ​​المتحرك - ما يكسر أسفل المتوسط ​​المتحرك - ما كمثال سما، يعتبر الأمن مع أسعار الإغلاق التالية أكثر من 15 يوما: الأسبوع 1 (5 أيام) 20 و 22 و 24 و 25 و 23 الأسبوع 2 (5 أيام) 26 و 28 و 26 و 29 و 27 الأسبوع 3 (5 أيام) 28 و 30 و 27 و 29 و 28 من المتوقع أن تبلغ متوسط ​​أسعار الإغلاق 10 أيام لمدة 10 أيام الأولى كنقطة البيانات الأولى. نقطة البيانات التالية سوف تسقط أقرب الأسعار، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لوحظ سابقا، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية أطول فترة زمنية ل ما، وزيادة الفارق الزمني. وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوم سيكون لها درجة أكبر بكثير من التأخر من ما 20 يوما لأنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية. طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتداول على المدى القصير والطويلة الأجل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل. ويتبع المستثمرون والمتداولون على نطاق واسع ما يعادل 200 يوم، حيث يعتبر الفواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك إشارات تجارية مهمة. كما تقوم ماس بإرسال إشارات تجارية مهمة من تلقاء نفسها، أو عند تجاوز متوسطين. ارتفاع ما يشير إلى أن الأمن في اتجاه صاعد. في حين أن انخفاض ما يشير إلى أنه في اتجاه هبوطي. وبالمثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي. والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق ما على المدى الطويل. ويؤكد الزخم الهبوطي بكسر هبوطي، والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما تحت المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل.